Formation Lead IMPLEMENTER iso 42001 PECB
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La formation ISO/IEC 42001 Lead Implementer certifiée par PECB permet aux participants d'acquérir les compétences nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer un SMIA conformément aux exigences de la norme. Elle prépare également les professionnels à accompagner une organisation dans son projet de mise en œuvre et à la préparer à un audit de certification.
- Professionnels chargés de superviser et de gérer des projets d'intelligence artificielle.
- Consultants accompagnant les organisations dans leurs stratégies de mise en œuvre de l'IA.
- Responsables de gouvernance, de risques et de conformité (GRC).
- Experts et conseillers souhaitant maîtriser la mise en œuvre d'un SMIA.
- Responsables chargés de la conformité des projets d'IA aux exigences applicables.
- Membres des équipes de mise en œuvre des systèmes de management de l'intelligence artificielle.
- Dirigeants et managers souhaitant intégrer une gouvernance structurée de l'IA dans leur organisation.
- Professionnels de la qualité, de la cybersécurité, de la gestion des risques et de la conformité souhaitant élargir leurs compétences à l'IA
- Présentation des objectifs et de la structure du cours.
- Concepts et principes fondamentaux du management de l'intelligence artificielle.
- Présentation de la norme ISO/IEC 42001 et de ses exigences.
- Compréhension du contexte organisationnel et des enjeux liés à l'IA.
- Identification des parties intéressées et de leurs besoins.
- Leadership, gouvernance, politique et responsabilités.
- Lancement du projet de mise en œuvre du SMIA.
- Présentation de la méthodologie IMS2 de PECB et des bonnes pratiques de mise en œuvre
- Analyse du contexte organisationnel et des parties intéressées.
- Leadership, gouvernance, politique et engagement.
- Planification des actions pour maîtriser les risques et opportunités de conformité.
- Détermination des ressources, communication et gestion
-
- Mise en œuvre des processus et dispositions du système de management.
- Gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle.
- Mise en œuvre des mesures de maîtrise adaptées aux risques identifiés.
- Prise en compte des enjeux de transparence, de responsabilité et de supervision humaine.
- Gestion des données et des informations pertinentes pour les systèmes d'IA.
- Maîtrise opérationnelle des activités liées à l'IA.
- Communication, sensibilisation et développement des compétences.
- Mise en œuvre des mécanismes de surveillance et de contrôle.
- Surveillance et mesure des performances du SMIA.
- Évaluation de l'efficacité des mesures de maîtrise.
- Gestion des non-conformités et mise en œuvre des actions correctives.
- Réalisation des audits internes.
- Revue de direction et évaluation de la performance du système.
- · Amélioration continue du SMIA.
- Préparation de l'organisation à l'audit de certification.
- Révision des connaissances et préparation à l'examen.
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